TRAINING DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI OBJEK DENGAN MENGGUNAKAN TENSORFLOW 2

TRAINING DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI OBJEK DENGAN MENGGUNAKAN TENSORFLOW 2

DESKRIPSI REGULER TRAINING PENGENALAN DEEP LEARNING

Pelatihan ini penting karena deteksi objek merupakan komponen kunci dalam banyak aplikasi teknologi masa kini, seperti pengawasan keamanan, kendaraan otonom, dan analisis medis. Dengan menggunakan Tensorflow 2, peserta dapat memahami dan menguasai teknologi deep learning yang sangat relevan dalam pengembangan solusi berbasis visi komputer.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep deep learning dalam konteks deteksi objek menggunakan Tensorflow 2. Peserta akan belajar mengimplementasikan berbagai arsitektur model, mengolah data pelatihan, dan melakukan evaluasi model deteksi objek. Pelatihan ini juga akan mengajarkan praktik terbaik dalam penggunaan Tensorflow 2 untuk memecahkan masalah deteksi objek yang kompleks.

Pelatihan yang membahas mengenai Pengenalan Deep Learning tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

TUJUAN TRAINING TATAP MUKA OBJEK MENGGUNAKAN TENSORFLOW 2

• Mampu memahami konsep dasar deep learning dan jaringan saraf tiruan.
• Mengimplementasikan algoritma deteksi objek dengan Tensorflow 2.
• Memahami berbagai arsitektur model deep learning untuk deteksi objek seperti YOLO, Faster R-CNN, dan SSD.
• Menguasai teknik preprocessing data untuk meningkatkan kualitas deteksi objek.
• Dapat mengevaluasi, fine-tuning, dan menyempurnakan model deteksi objek yang telah dibuat.

Dengan mengikuti pelatihan Objek menggunakan Tensorflow 2 ini, diharapkan peserta lebih dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai Deep Learning untuk Deteksi Objek dengan Menggunakan Tensorflow 2.

Materi Diklat Pengenalan Deep Learning Pasti Running

1. Pengenalan Deep Learning dan Tensorflow 2.
2. Prinsip dasar deteksi objek.
3. Arsitektur model deteksi objek: YOLO, Faster R-CNN, SSD.
4. Preprocessing data untuk deteksi objek.
5. Pelatihan dan validasi model.
6. Evaluasi kinerja model deteksi objek.
7. Fine-tuning dan transfer learning.
8. Aplikasi deteksi objek dalam industri.
9. Pengenalan dataset deteksi objek.
10. Proyek praktikum: Implementasi deteksi objek menggunakan Tensorflow 2.

Kami memfasilitasi kegiatan pelatihan di Kota Batam, Surabaya, dan Bandung. Dalam pelaksanaannya, kami mengedepankan kenyamanan dan kemudahan dalam memilih Jadwal, Tempat dan Harga dan informasi lainnya sesuai kebutuhan Anda.

Peserta Pelatihan Prinsip Deteksi Objek webinar murah

Training Prinsip Deteksi Objek ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

• Memahami konsep dasar Deep Learning.
• Menguasai penggunaan Tensorflow 2 sebagai alat utama dalam deteksi objek.
• Mampu mengimplementasikan model deep learning untuk deteksi objek.
• Meningkatkan kemampuan dalam preprocessing data untuk deteksi objek.
• Memahami teknik evaluasi dan fine-tuning model deteksi objek.

Instruktur Training Offline Deep Learning untuk Deteksi Objek dengan Menggunakan Tensorflow 2

Training Pengenalan Deep Learning yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang Objek menggunakan Tensorflow 2 :

Instruktur yang mengajar pelatihan Deep Learning untuk Deteksi Objek dengan Menggunakan Tensorflow 2 ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Deep Learning untuk Deteksi Objek dengan Menggunakan Tensorflow 2 ini baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

Jadwal Pelatihan Gemilang Training Tahun 2026 :

· 7 – 8 Januari 2026

· 11 – 12 Februari 2026

· 4 – 5 Maret 2026

· 8 – 9 April 2026

· 6 – 7 Mei 2026

· 10 – 11 Juni 2026

· 10 – 11 Juni 2026

· 5 – 6 Agustus 2026

· 9 – 10 September 2026

· 14 – 15 Oktober 2026

· 4 – 5 November 2026

· 2 – 3 Desember 2026

Investasi dan Lokasi pelatihan:

· Yogyakarta, Hotel Neo Malioboro (7.500.000 IDR participant)

· Jakarta, Hotel Amaris Tendean (7.500.000 IDR participant)

· Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (7.500.000 IDR participant)

· Bali, Hotel Ibis Kuta(7.500.000 IDR participant)

· Surabaya, Hotel Amaris, Ibis Style (7.500.000 IDR participant)

· Lombok, Sentosa Resort (7.500.000 IDR participant)

· Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas :

· FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput HotelBandaraStasiunTerminal)

· FREE Akomodasi Peserta ke tempat pelatihan .

· Module Handout

· FREE Flashdisk

· Sertifikat

· FREE Bag or bagpackers (Tas Training)

· Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)

· 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner

· FREE Souvenir Exclusive

· Training room full AC and Multimedia